10 октября 2022 СуБД awk

for t in $(echo \\dt | psql $BASE |grep public |awk '{print $3}'); do 
    echo "SELECT setval('$t"_id_seq"', (select max(id)+1 from $t), true);"; 
done | psql $BASE

Суть проблемы в том, что при репиликации таблицы значение последовательности таблицы автоматически не меняется, по этому после отключения репликации значение last_insert_id будет отставать от реального количество записей в таблице

31 августа 2022 Python

При определении LOGGING.formatters.[name].format можно использовать следующие переменные

• args=()
• created=1661945167.5855541
• exc_info=None
• exc_text=None
• filename=views.py
• funcName=get_context_data
• levelname=INFO
• levelno=20
• lineno=585
• module=views
• msecs=585.5541229248047
• msg=Rubricator
• name=expand_settings
• pathname=./expand_settings/views.py
• process=2078012
• processName=MainProcess
• relativeCreated=8258.57162475586
• stack_info=None
• thread=140543658326976
• threadName=uWSGIWorker4Core0

Из этих переменны можно составить форматированную строку

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'verbose': {
            'format': '{levelname} [{asctime}] {name}:{filename} {lineno} {message}',
        },
    }
}

Разобраться можно в файле /usr/lib/python3.10/logging/__init__.py:1100

27 июля 2022 Nginx

Недавно подключил к одному сайту ещё несколько доменов и получил вот такое значение

server_name www.server-name.ru www.server-name.it server-name.it server-name.ru servername.ru www.servername.ru www.server-name.ae www.servername.ae;

после чего сделал nginx reload и сервер начал работать как обычно, но после перезагрузки всего сервера Nginx не запустился и вы давал вот такую ошибку

nginx: [emerg] could not build server_names_hash, you should increase server_names_hash_bucket_size: 32

суть ошибки в том, у nginx по умолчанию определён небольшой размер буфера для хранения и обработки server_name

если определить размер этого буфера через переменную server_names_hash_bucket_size в разделе http файла /etc/nginx/nginx.conf то сервер будет нормально перезапускаться и работать

19 июля 2022 СуБД awk

После неудачного эксперимента с бекапами база данных может содержать по несколько копий каждой строки таблицы, это приводит любой ORM в ступор, впрочем и руками удалить такие записи не полуться, так записи имеют одинаковые ID. Ниже решение как легко удалить дубли и оставить только по одной уникальной строке
 

table_name=auth_users

data_base=breys

echo "
begin;

select count(1) from $table_name ;

create  table ttt as select distinct id x,  * from $table_name ;

alter table ttt drop  column x;

truncate table $table_name; 

insert into $table_name (select * from ttt );

drop table ttt ;

select count(1) from $table_name ;

end;
" | psql $data_base

Суть метода такова:

1. создать копию таблицы содержающую только уникальные по ID записи, для этого используется DISTINCT,
2. затем нужно удалить сигнальное поле x
3. почистить целевую таблицу
4. затем перенести данные из временной таблицы в целевую
5. удалить временную таблицу

Если необходимо обработать все таблицы базы данных то скрипт можно использовать в цикле

for table_name in $(echo '\dt' | psql $data_base | awk '{print $3}'| grep -v ^$|sort ); do  

echo "
begin;

select count(1) from $table_name ;

create  table ttt as select distinct id x,  * from $table_name ;

alter table ttt drop  column x;

truncate table $table_name; 

insert into $table_name (select * from ttt );

drop table ttt ;

select count(1) from $table_name ;

end;
" | psql $data_base; 

done

с помощь транзакций можно предовратить удаление данных в случае проблемного импорта

29 апреля 2022 Python

Задача реализовать прозрачное связывание "союзами" пользователей сайта. Такое необходимо когда пользователь А запросил союз у пользователя Б и тот одобрил этот союз, тогда у обоих пользователей должен обновиться список союзников и табличная связь будет выглядеть следующим образом

Связав таблицы где 1 колонка это номер строки хозяин, а вторая колонка это номер строки союзника получется, что у осла в союзниках козёл и мишка, а у пятачка союзник только винипух винипух

С точки зрения базы данных это связь многие ко многим и на Sqlalchemy решается через создание ассоциативной таблиц, а учитывая что помимо союзной связи необходимо сохранить состояние связи и даты создания и обновления, то ассоциативная таблица превращается в полноценную модель

class Union(db.Model):
    __tablename__ = "user_unions"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)

    user1_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('users.id'), primary_key=True)
    user2_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('users.id'), primary_key=True)

    created = db.Column(db.DateTime(timezone=True), server_default=func.now())
    updated = db.Column(db.DateTime(timezone=True), onupdate=func.now())

    enable = db.Column(db.Boolean, default=False, nullable=False)

    def __repr__(self):
        if self.enable:
            return "союз с {} заключён".format(self.user2)
        return "союз с {} не подписан".format(self.user2)


class User(db.Model):
    __tablename__ = "users"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(40), unique=False, nullable=False)
    email = db.Column(EmailType, unique=False)

    def add_user(self, user):
        """ добавление союза с user"""
        union = Union(user1=self, user2=user)
        db.session.add(union)
        db.session.flush()

Всё будет прекрасно до тех пор пока не потребуется у объектов User обратиться к списку союзных пользователей. Дело в том, что метол обращения к списку союзников выглядит по разному для разныз пользователей. Если для того чтобы узнать список союзников осла неоходимо выбрать все вторые колонки в строка в которых в первой колонке номер строки осла, а чтобы выбрать союзников козла, необходимо выбрать все первые колонки в строках где вторая колонка равна номеру строки козла. Таки образом получается метод выбора союзников осла и козла будет разный, а это не красиво.

Но всё таки можно реализовать универсальный метод поиск союзников для каждого пользователя и в SQL виде он будет выглядеть вот так

select * 
  from users 
  where id in (
    select user2_id id  
      from user_unions 
      where user1_id = 1 
    union 
      select user1_id id 
        from user_unions 
          where user2_id =  1
    ) 

тут производится выборка id союзников в ассоциативной таблице для обоих типов запросов, затем результаты объединяются и используются во вложенном запросе при обращении к таблице пользователей.

Sqlalchemy позволяет реализовать и такой достаточно сложный запрос с помощью объектного ORM и тогда метод выбора союзников пользователя будет выглядет следующим образом

class User(db.Model):
    __tablename__ = "users"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(40), unique=False, nullable=False)
    email = db.Column(EmailType, unique=False)

    created = db.Column(db.DateTime(timezone=True), server_default=func.now())


    def get_all_union_users(self):
        """выборка запросов на союз"""
        q1 = db.session.query(Union.user2_id.label("id"))
        q1 = q1.filter(Union.user1==self)
        q2 = db.session.query(Union.user1_id.label("id"))
        q2 = q1.filter(Union.user2==self)
        return User.query.filter(
            User.id.in_(q1.union(q2))
        )

    def get_union_users(self):
        """выборка подтверждённых союзников"""
        q1 = db.session.query(Union.user2_id.label("id"))
        q1 = q1.filter(Union.user1==self, Union.enable==True)
        q2 = db.session.query(Union.user1_id.label("id"))
        q1 = q2.filter(Union.user2==self, Union.enable==True)
        return User.query.filter(
            User.id.in_(q1.union(q2))
        )

Проверяем результат

# проверяем список союзников у каждого пользователя стандартным способом
for u in User.query.all():u, "союзники", u.unions.all()
... 
(Пользователь: осёл , 'союзники', [союз с Пользователь: козёл  заключён, союз с Пользователь: мишка  заключён])
(Пользователь: козёл , 'союзники', [])
(Пользователь: мишка , 'союзники', [])
(Пользователь: пятачёк , 'союзники', [союз с Пользователь: винипух  заключён])
(Пользователь: винипух , 'союзники', [])


# проверяем список союзников у каждого пользователя проверяем через универсальный метод
>>> for u in User.query.all():u, "союзники", u.get_union_users().all()
... 
(Пользователь: осёл , 'союзники', [Пользователь: козёл , Пользователь: мишка ])
(Пользователь: козёл , 'союзники', [Пользователь: осёл ])
(Пользователь: мишка , 'союзники', [Пользователь: осёл ])
(Пользователь: пятачёк , 'союзники', [Пользователь: винипух ])
(Пользователь: винипух , 'союзники', [Пользователь: пятачёк ])

27 апреля 2022 13 октября 2022 Всякое

По службе пришлось столкнуться с сервисом продажи доменов hugedomains.com, интересующий нас домен определялся с такими данными

Domain Name: CENTERSVET.COM
   Registry Domain ID: 2524336753_DOMAIN_COM-VRSN
   Registrar WHOIS Server: whois.namebright.com
   Registrar URL: http://www.NameBright.com
   Updated Date: 2021-08-26T18:12:19Z
   Creation Date: 2020-05-10T18:15:17Z
   Registry Expiry Date: 2023-05-10T18:15:17Z
   Registrar: TurnCommerce, Inc. DBA NameBright.com
   Registrar IANA ID: 1441
   Registrar Abuse Contact Email: support@namebright.com
   Registrar Abuse Contact Phone: 17204960020
   Domain Status: clientTransferProhibited https://icann.org/epp#clientTransferProhibited
   Name Server: NSG1.NAMEBRIGHTDNS.COM
   Name Server: NSG2.NAMEBRIGHTDNS.COM
   DNSSEC: unsigned
   URL of the ICANN Whois Inaccuracy Complaint Form: https://www.icann.org/wicf/

и при переходе на домен перекидывало на предложение о покупке домена за 3695 долларов (на момент покупки это 276 430 рублей).

Поиск отзывов на этот сервис в рунете подтвредил сомнения о том, что это сайт мошеннический, но я обратил внимание на то, что в рунете не было ни одного упоминания, что ктото заплатил за домен и не получил ни домена ни денег. Поиск отзывов на американских форумах подтвердил мысль, о том, что люди очень недовольны что их забытые домены выкупают за $5, а затем предлагают купить им же за $1500, всех смушают цены, но очевидно, что некоторым приходилось выкупать свои домены.

Так же из этих форумов стало известно, что hugedomains.com находится на одном гео.адресе с namebright.com, а hugedomains.com это сервис аренды доменов. То-есть там выстроена схема в которой пользователи покупают и используют домен на namebright.com, а когда домен освобождается (например, в случае когда хозяин забыл оплатить), домен передаются в hugedomains.com, а там работает автоматизированная система продажи домена. У домена настраивается редирект на hugedomains.com, там открывается предложение о покупке и форма ввода данных, включая номер карты и cvv код

Попытки переписываться с компанией приводят к тому, что они высылают электронный счёт к оплате, после которого якобы передадут управление доменов. Для получения управления необходимо завести учётную запись на namebright.com

После оплаты счёта, мы в своём кабинете на namebright.com получили полный контроль над доменом, заменили DNS сервера и домен работает. Остаётся лишь перенести домен к нашим хостерам

18 апреля 2022 27 апреля 2022 Всякое

У компании Nic.ru есть специальная страничка где можно прочитать отзывы о работе комании, я сегодня оставил там свой отзыв и на всякий случай продублировал его сюда

оставил такой отзыв на сайте https://www.nic.ru/info/otzyvy/

Ужасный и отвратительный сервис которым приходится пользоваться уже больше 10 лет
и каждый раз когда приходится сделать какую либо манипуляцию непроизвольно испытывают целую гамму негативных эмоций от гнева до презрительного отвращения

с каждым случаем использования стоимость продления увеличивается
и домены купленные за 150 рублей сейчас можно продлить минимум за 1600 рублей

постоянно пытаются навязывать не нужные услуги, и добавляют платные опции, которые раньше были бесплатными и остаются бесплатными у других хостеров

сам по себе сервис технически реализован крайне безграмотно и является сшитым из кусков разных технологий франкленштейном рунет, это какой то позор

причём нужно понимать, что стоимость услуги совершенно не соответствует реальности и является завышенной как минимум на 1000% процентов, у других хостеров регистрация и продление доменов стоят 200-250 рублей в год, и там не навязываются ни какие платные опции в виде скрытого whois или антивируса для домена

особенно гадкая схема вымогания денег заключается в том, что после покупки домена и оплаты его за год, необходимо покупать услугу DNS сервера, которая оплачивается помесячно и ежегодно эта сумма увеличивается

на счёт службы поддержки сервиса: самое главное что нужно знать про эту службу это то, что они заинтересованы запутать вас, запугать и не дать возможности перевести домены к нормальному провайдеру

в качестве небольшой иллюстрации работы сервиса опишу как я переводил домены с nic.ru к другому хостеру

по ссылке Услуги >     Мои домены >         Перенос доменов
открывается форма на которой можно заказать перенос доменов
необходимо ввести адреса доменов и заказать перенос

и вот у меня в первый раз страница зависла и висели 15 минут, затем пришлось перезагрузить страницу и повторить ввод данных

после повторного  ввода списка доменов, появилась ошибка что они не могут перевести 3 из 2 доменов, да именно 3 из 2

пришлось ещё обновить страницу и в третий раз вести список доменов и заказать перенос, с третьего раза форма обработала и появилось сообщение что ушло письмо с инструкцией

письмо пришло через 3 дня со следующим текстом

An English version of this message is contained below.
 

Уважаемый клиент!
 
Истек срок подтверждения администратором согласия на генерацию кодов переноса к другому регистратору. Список доменов, для которых отменен заказ на получение кодов:
 

пришлось в 4 раз вводить список доменов для переноса, опять вылазила ошибка о невозможности переноса 2 доменов из 2, но после обновления сработало

пришла СМС с кодом и через 30 минут пришло письмо с инструкцией

я подтвердил перенос, получил AuthInfo-коды для доменов, ввёл коды на новом хостинге и получил письма с запросом подтверждения переноса и вроде бы перенос сработал, но это не точно

затем я начал переносить домены с другого акаунта по ранее проделанной схеме

Услуги >     Мои домены >         Перенос доменов

опять ошибка с вводом списка доменов, опять обновление и повторный ввод и сообщение что ушло письмо с инструкцией и СМС

СМС пришла, а письмо не пришло и видимо не придётся в течении трёх дней, я попробовал сменить почтовый ящик но система не даёт создать заказ переноса так как уже есть созданный ранее заказ

получается, необходимо ждать три дня, затем я получу уведомление что заказ отменён и повторить процедуру

звонить в техподдержку безсполезно, так как
во первых, очень должно дозваниваться, подтверждать свои  учётные данные, затем вас переключают на "специалиста" который просит проверить папку спам или перенастроить почту (типичные отмазки) и заканчивается диалог тем, что они якобы выслали письмо и оно вот вот придёт

писать им на почту так же бесполезно, они просто не отвечаются в приемлимые сроки

я считаю, что nic.ru и reg.ru это монопольные и мощенические конторы, которые взвинтили цены на доменные имена более чем на 1000%, которые ежегодно выкачивают миллиарды денег из госучреждений и частных компаний

орфографию, подчёркивающие эмоции от использования сервиса, сохраняю

18 апреля 2022 27 апреля 2022 Всякое

Идея за 300

Евгений Касперксий приходит в nic.ru и reg.ru и предлагает им дополнительную услугую добавления домена в белый список антивируса Касперского, например по 100 рублей за домен.

После добавления домена в белый список антивируса Касперского данный домен будет отображаться особым и успокаивающим цветом, а домены не добавленные в белый список будут подсвечиваться как опасные для пользователей

А мошенники из nic.ru и reg.ru заключают договор  с Касперским и добавляют на своих сервисах обязательную и не отключаемую платную (по 1000р) услугу поддержки Антивируса Касперский всем своим клиентам.

После чего стоимость продления услуги возрастает с 1600 рублей, до 2600 рублей

03 марта 2022 Linux mpd songs amq

После блокировки западных стриминговых платных платформ можно оживить устройство Songs AMQ с помощью MPD

На любом хостинг-сервере ставим mpd

apt install mpd

закачиваем музыку в /var/lib/mpd/music

меняем на неё права

chown -R mpd:nogroup /var/lib/mpd/music/

в файле конфигурации /etc/mpd.conf можно оставить только такие настройки

playlist_directory        "/var/lib/mpd/playlists"
db_file            "/var/lib/mpd/tag_cache"
log_file            "/var/log/mpd/mpd.log"
pid_file            "/run/mpd/pid"
state_file            "/var/lib/mpd/state"
sticker_file                   "/var/lib/mpd/sticker.sql"
user                "mpd"
bind_to_address        "0.0.0.0" # слушаем все вшешние адрес
port                "6600"
password                        "Z2022.02.24@read,add,control,admin"
input {
        plugin "curl"
}
audio_output {    
    type        "httpd"    
    encoder     "lame"          # кодек lame необходим для работы с Songs AMQ
    port        "8000"    
    bitrate     "256"             # повышенный битрейт
    format      "44100:16:1"    
}
filesystem_charset        "UTF-8"

перезапускаем mpd

service mpd restart

Полученную ссылку в виде http://хостинг-сервер:8000 прописываем в songsApp

Всё работает. Управлять можно через приложение GMPC, так же есть приложения управления mpd для Android. Для управления используем адрес [хостинг-сервер], порт 6600, пароль из опции password

20 января 2022 28 декабря 2022 Hardware

Индикаторы самодиагностики на материнской плате 820-2128-B

Это резервная мощность. Он не позволяет внутренней резервной батарее (или «аккумулятору PRAM») работать, если только питание переменного тока не отключается полностью, например, в случае короткого сбоя питания или отключения компьютера от сети для обслуживания или перемещения.          

Указывает, что основная логическая плата обнаружила скачкообразное напряжение от источника питания.
Этот индикатор загорается при подключении iMac к работающему источнику питания переменного тока.
Светодиод остаётся включенным, пока компьютер включен или находится в спящем режиме.

01 сентября 2021 07 сентября 2021 JavaScript

Когда необходимо обработать query_string из урла с помощью JS то самый простой и экономный вариант использовать URLSearchParams и reduce следующим образом

// распасить урл
const searchParams = new URLSearchParams(window.location.search.substring(1)); 

// преобразовать в обычный Объект
const params = [...searchParams.entries()].reduce((acm, x) => {return {...acm, [x[0]]: x[1] }}, {}); 

константа params будет содержать словарь с данными из запроса (исключая дубли)

Может статься так, что потребуется передать строку больше чем 2048 байт, в таком случае использовать  window.location.search не получится из-за ограничений GET запроса протокола HTTP.

Но можно воспользоваться дополнение window.location.hash это строка Хеш идущая после символа #

в таком случае чуть в код добавляет маленькая вставка

const searchParams1 = new URLSearchParams(
    window.location.search.substring(1) + '&' + window.location.hash.substring(1)
);

const args = [...searchParams1.entries()].reduce(
    (akm, x) => ({ ...akm, ...Object.fromEntries([x]) }), {},
);

30 августа 2021 СуБД select psql concat

Иногда появляется необходимость скопировать некоторые поля из одной базы данных в другую. Как мне кажется, самым простым способом копирования отдельных полей у некоторых строк является генерация SQL скрипта в одной базе и исполнение этого запроса на другой. Например,

select order_num, slug  from catalog_humanmenu where tree_id = 6 and is_public= true  and order_num > 0 order by order_num

таким запросом выбираем необходимые строки и поля в исходной базе данных, затем из результатов этого запроса формирует скрипт обновления базы назначений

select concat('update catalog_humanmenu set order_num=',order_num,' where slug=''',slug,''';')  from catalog_humanmenu where tree_id = 6 and is_public= true  and order_num > 0 order by order_num;

теперь переключаем вывод результатов запроса не в терминал, а файл на локальном или удалённом диске

\o ordering-guid.txt

-- затем повторяем генератор SQL скрипта и вывод этой команды сохранится в файле ordering-guid.txt

select concat('update catalog_humanmenu set order_num=',order_num,' where slug=''',slug,''';')  from catalog_humanmenu where tree_id = 6 and is_public= true  and order_num > 0 order by order_num;

-- закрываем SQL сессию

\q

в новообразованном файле ordering-guid.txt необходимо удалить первые и последние строки, а затем выполнить его в базе назначения

psql < ordering-guid.txt

Всё, необходимые поля из отобранных строк перенесены в соответствующие поля и строки базы назначения

12 июля 2021 14 июля 2021 JavaScript reduce рекурсия children

Для конвертирования иерархии любой вложенности удобно применять рекурсию совместно с reduce

function object_list_2_flat_array (obj_list) {

    var conv = function(xxx, x) {
        return [x, ...x["children"].reduce(conv, xxx)];
    };
    return obj_list.reduce(conv, new Array());

};

Тут накапливающий метод reduce вызывает рекурсию для каждого узла иерархии и результаты складывает в аккумулятор.

20 мая 2021 Linux

выключить звуковой сервер

killall -9 pulseaudio

запустить звуковой сервер

pulseaudio -D

03 мая 2021 28 декабря 2022 Hardware | решать тесты

• У вас комп лучше?

Основной компьютер

• Intel(R) Core(TM) i5-6400 CPU @ 2.70GHz
• Dell Inc.  0RYP79 A00
• DDR4 (4096 MB/8192 MB) 2400 MT/s # sudo dmidecode --type 17
• Intel Corporation HD Graphics 530

бенчмарк от 7z на Intel(R) Core(TM) i5-6400 CPU @ 2.70GHz

p7zip Version 16.02 (locale=ru_RU.UTF-8,Utf16=on,HugeFiles=on,64 bits,4 CPUs Intel(R) Core(TM) i5-6400 CPU @ 2.70GHz (506E3),ASM,AES-NI)

Intel(R) Core(TM) i5-6400 CPU @ 2.70GHz (506E3)
CPU Freq: - - - - - - - - -

RAM size:   11890 MB,  # CPU hardware threads:   4
RAM usage:    882 MB,  # Benchmark threads:      4

                       Compressing  |                  Decompressing
Dict     Speed Usage    R/U Rating  |      Speed Usage    R/U Rating
         KiB/s     %   MIPS   MIPS  |      KiB/s     %   MIPS   MIPS

22:       9252   261   3451   9000  |     117231   321   3117  10002
23:      10885   289   3837  11091  |     111271   310   3107   9628
24:      10924   297   3955  11746  |     110634   313   3103   9712
25:      11265   311   4137  12862  |     100321   289   3093   8928
----------------------------------  | ------------------------------
Avr:             289   3845  11175  |              308   3105   9567
Tot:             299   3475  10371

Резервный компьютер

• AMD Phenom II x6 1075t (AMD Athlon(tm) II X3 435 Processor) на радиаторе GAMMAXX 400 v2
• ASUSTeK Computer INC. M4A78LT-M LX Rev X.0x
• DDR3 DIMM, 1066-1866 МГц (8Gb)
• GeForce GTX 650 Ti

бенчмарк от 7z на AMD Phenom II x6 1075t

7-Zip [64] 9.20  Copyright (c) 1999-2010 Igor Pavlov  2010-11-18
p7zip Version 9.20 (locale=ru_RU.UTF-8,Utf16=on,HugeFiles=on,6 CPUs)

RAM size:    7975 MB,  # CPU hardware threads:   6
RAM usage:   1275 MB,  # Benchmark threads:      6

Dict        Compressing          |        Decompressing
      Speed Usage    R/U Rating  |    Speed Usage    R/U Rating
       KB/s     %   MIPS   MIPS  |     KB/s     %   MIPS   MIPS

22:   13256   519   2486  12895  |   182836   585   2821  16492
23:   13247   533   2533  13497  |   179127   581   2821  16390
24:   12986   542   2573  13963  |   177860   587   2809  16498
25:   12686   551   2627  14484  |   172736   581   2795  16244
----------------------------------------------------------------
Avr:          536   2555  13710               583   2811  16406
Tot:          560   2683  15058

Рабочий компьютер

• Intel(R) Core(TM) i5-3470 CPU @ 3.20GHz
• Gigabyte B75M-D3H (LGA1155)
• DDR3 1600 MT/s 32Gb
• GeForce GTX 1650 (GPU 0)

бенчмарк от 7z на Core(TM) i5-3470 CPU

7-Zip [64] 16.02 : Copyright (c) 1999-2016 Igor Pavlov : 2016-05-21
p7zip Version 16.02 (locale=ru_RU.UTF-8,Utf16=on,HugeFiles=on,64 bits,4 CPUs Intel(R) Core(TM) i5-3470 CPU @ 3.20GHz (306A9),ASM,AES-NI)

        Intel(R) Core(TM) i5-3470 CPU @ 3.20GHz (306A9)
CPU Freq:  3271  3314  3372  3305  3346  3342  3349  3334  3339

RAM size:   32064 MB,  # CPU hardware threads:   4
RAM usage:    882 MB,  # Benchmark threads:      4

                       Compressing  |                  Decompressing
Dict     Speed Usage    R/U Rating  |      Speed Usage    R/U Rating
         KiB/s     %   MIPS   MIPS  |      KiB/s     %   MIPS   MIPS

22:      13665   319   4166  13294  |     146238   362   3444  12476
23:      13197   324   4156  13447  |     132546   333   3442  11469
24:      13252   330   4312  14249  |     140723   359   3444  12353
25:      12177   318   4369  13904  |     138048   359   3423  12286
----------------------------------  | ------------------------------
Avr:             323   4251  13724  |              353   3438  12146
Tot:             338   3844  12935  

второй резервный

Архитектура:                     x86_64
CPU op-mode(s):                  32-bit, 64-bit
Порядок байт:                    Little Endian
Address sizes:                   36 bits physical, 48 bits virtual
CPU(s):                          4
On-line CPU(s) list:             0-3
Потоков на ядро:                 1
Ядер на сокет:                   2
Сокетов:                         2
NUMA node(s):                    1
ID прроизводителя:               GenuineIntel
Семейство ЦПУ:                   6
Модель:                          15
Имя модели:                      Intel(R) Xeon(R) CPU            5160  @ 3.00GHz
Степпинг:                        6
CPU МГц:                         2938.028
BogoMIPS:                        5984.54
Виртуализация:                   VT-x
L1d cache:                       128 KiB
L1i cache:                       128 KiB
L2 cache:                        8 MiB
NUMA node0 CPU(s):               0-3
Vulnerability Itlb multihit:     KVM: Mitigation: VMX disabled
Vulnerability L1tf:              Vulnerable
Vulnerability Mds:               Vulnerable: Clear CPU buffers attempted, no mic
                                 rocode; SMT disabled
Vulnerability Meltdown:          Mitigation; PTI
Vulnerability Spec store bypass: Vulnerable
Vulnerability Spectre v1:        Mitigation; usercopy/swapgs barriers and __user
                                  pointer sanitization
Vulnerability Spectre v2:        Mitigation; Full generic retpoline, STIBP disab
                                 led, RSB filling
Vulnerability Srbds:             Not affected
Vulnerability Tsx async abort:   Not affected
Флаги:                           fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtr
                                 r pge mca cmov pat pse36 clflush dts acpi mmx f
                                 xsr sse sse2 ht tm pbe syscall nx lm constant_t
                                 sc arch_perfmon pebs bts rep_good nopl cpuid ap
                                 erfmperf pni dtes64 monitor ds_cpl vmx est tm2
                                 ssse3 cx16 xtpr pdcm dca lahf_lm pti tpr_shadow
                                  dtherm

MATHERBORAD

SMBIOS 2.4 present.

Handle 0x0022, DMI type 2, 16 bytes
Base Board Information
    Manufacturer: Apple Computer, Inc.
    Product Name: Mac-F4208DC8
    Version: PVT
    Serial Number: Base Board Serial#
    Asset Tag: Base Board Asset Tag#
    Features:
        Board is a hosting board
        Board is replaceable
    Location In Chassis: Part Component
    Chassis Handle: 0x0023
    Type: Motherboard
    Contained Object Handles: 0

p7zip Version 16.02 (locale=ru_RU.UTF-8,Utf16=on,HugeFiles=on,64 bits,8 CPUs Intel(R) Xeon(R) CPU           X5355  @ 2.66GHz (6F7),ASM)

Intel(R) Xeon(R) CPU           X5355  @ 2.66GHz (6F7)
CPU Freq: - - - - - - - - -

RAM size:   32110 MB,  # CPU hardware threads:   8
RAM usage:   1765 MB,  # Benchmark threads:      8

Compressing  |                  Decompressing
Dict     Speed Usage    R/U Rating  |      Speed Usage    R/U Rating
         KiB/s     %   MIPS   MIPS  |      KiB/s     %   MIPS   MIPS

22:      16176   741   2124  15736  |     246332   786   2674  21011
23:      14728   755   1988  15006  |     240288   783   2654  20794
24:      12957   706   1973  13931  |     234731   784   2629  20602
25:      12399   722   1960  14158  |     225780   778   2583  20094
----------------------------------  | ------------------------------
Avr:             731   2011  14708  |              783   2635  20625
Tot:             757   2323  17666

Резервная материнская плата

GIGABYTE GA-880GA-UD3H

22 апреля 2021 26 августа 2022 СуБД Postgresql psql bash awk for drop table cascade | решать тесты

• Знаете ли вы другой способ удаления группы таблиц в Postgres

Скрипт каскадного удаления таблиц в psql
 

for t in $(echo '\dt' | psql $data_base |awk -F\| '{print $2}'); do 
    echo "drop table $t cascade;" ; 
done | psql $data_base

Суть скрипта проста:

• echo '\dt' | psql $database # выводит список таблиц базы данных из переменной $database
• awk -F\| '{print $2}' # вывести второй столбец из списка
• do echo "drop table $t cascade;" ; done # тело цикла формирующее набор SQL команд
• | psql $database # выполнить SQL код