06 марта 2023 Linux

Проверить mail._domainkey

dig TXT mail._domainkey.centersvet.com

Получить заголовок зоны

 dig +nocmd centrsvet.com any +multiline +noall +answer

14 февраля 2023 Всякое Python JavaScript 1C Rust PHP C++

10 февраля 2023 Hardware

=======================================================
    glmark2 2021.02
=======================================================
    OpenGL Information
    GL_VENDOR:     NVIDIA Corporation
    GL_RENDERER:   NVIDIA GeForce GTX 1650/PCIe/SSE2
    GL_VERSION:    4.6.0 NVIDIA 510.108.03
=======================================================
[build] use-vbo=false: FPS: 5672 FrameTime: 0.176 ms
[build] use-vbo=true: FPS: 10902 FrameTime: 0.092 ms
[texture] texture-filter=nearest: FPS: 10231 FrameTime: 0.098 ms
[texture] texture-filter=linear: FPS: 10310 FrameTime: 0.097 ms
[texture] texture-filter=mipmap: FPS: 10340 FrameTime: 0.097 ms
[shading] shading=gouraud: FPS: 9532 FrameTime: 0.105 ms
[shading] shading=blinn-phong-inf: FPS: 9510 FrameTime: 0.105 ms
[shading] shading=phong: FPS: 9201 FrameTime: 0.109 ms
[shading] shading=cel: FPS: 9341 FrameTime: 0.107 ms
[bump] bump-render=high-poly: FPS: 7611 FrameTime: 0.131 ms
[bump] bump-render=normals: FPS: 11116 FrameTime: 0.090 ms
[bump] bump-render=height: FPS: 11131 FrameTime: 0.090 ms
[effect2d] kernel=0,1,0;1,-4,1;0,1,0;: FPS: 8704 FrameTime: 0.115 ms
[effect2d] kernel=1,1,1,1,1;1,1,1,1,1;1,1,1,1,1;: FPS: 6138 FrameTime: 0.163 ms
[pulsar] light=false:quads=5:texture=false: FPS: 10589 FrameTime: 0.094 ms
[desktop] blur-radius=5:effect=blur:passes=1:separable=true:windows=4: FPS: 4466 FrameTime: 0.224 ms
[desktop] effect=shadow:windows=4: FPS: 6935 FrameTime: 0.144 ms
[buffer] columns=200:interleave=false:update-dispersion=0.9:update-fraction=0.5:update-method=map: FPS: 1132 FrameTime: 0.883 ms
[buffer] columns=200:interleave=false:update-dispersion=0.9:update-fraction=0.5:update-method=subdata: FPS: 1434 FrameTime: 0.697 ms
[buffer] columns=200:interleave=true:update-dispersion=0.9:update-fraction=0.5:update-method=map: FPS: 1271 FrameTime: 0.787 ms
[ideas] speed=duration: FPS: 9101 FrameTime: 0.110 ms
[jellyfish] <default>: FPS: 7761 FrameTime: 0.129 ms
[terrain] <default>: FPS: 867 FrameTime: 1.153 ms
[shadow] <default>: FPS: 7386 FrameTime: 0.135 ms
[refract] <default>: FPS: 2092 FrameTime: 0.478 ms
[conditionals] fragment-steps=0:vertex-steps=0: FPS: 10451 FrameTime: 0.096 ms
[conditionals] fragment-steps=5:vertex-steps=0: FPS: 10317 FrameTime: 0.097 ms
[conditionals] fragment-steps=0:vertex-steps=5: FPS: 10543 FrameTime: 0.095 ms
[function] fragment-complexity=low:fragment-steps=5: FPS: 10319 FrameTime: 0.097 ms
[function] fragment-complexity=medium:fragment-steps=5: FPS: 10363 FrameTime: 0.096 ms
[loop] fragment-loop=false:fragment-steps=5:vertex-steps=5: FPS: 10332 FrameTime: 0.097 ms
[loop] fragment-steps=5:fragment-uniform=false:vertex-steps=5: FPS: 10235 FrameTime: 0.098 ms
[loop] fragment-steps=5:fragment-uniform=true:vertex-steps=5: FPS: 10280 FrameTime: 0.097 ms
=======================================================
                                  glmark2 Score: 8048 
=======================================================

20 января 2023 25 января 2023 Linux dd losetup pvcreate vgcreate lvcreate vgchange

Задача: выжать максимум производительность из шины материнской платы.

Цель: raid массив построенный на программной технологии LVM

RAID массив 0 уровня состоит из 4 виртуальных устройств Linux созданных на основе пустых файлов размером по 512 мегабайт

Процедура создания программного LVM/RAID0

# создание пустых файлов
dd if=/dev//zero of=sda1.dd bs=1M count=512
dd if=/dev//zero of=sda2.dd bs=1M count=512
dd if=/dev//zero of=sda3.dd bs=1M count=512
dd if=/dev//zero of=sda4.dd bs=1M count=512


# создание виртуальных устройств
losetup --partscan --find --show  sda1.dd
losetup --partscan --find --show  sda2.dd
losetup --partscan --find --show  sda3.dd
losetup --partscan --find --show  sda4.dd


# создание PV
pvcreate /dev/loop15
pvcreate /dev/loop16
pvcreate /dev/loop17
pvcreate /dev/loop18


# создание VG
vgcreate vgdata /dev/loop15 /dev/loop16 /dev/loop17  /dev/loop18


# создание LVM/RAID0
lvcreate -i4 -I64  -l 100%VG -n lvmirror vgdata

Файлы блоков LVM/RAID0 будут размещать на 3 типах физических устройств

1. Шпиндельный диск HDD с интерфейсом SATA
2. Твердотельное хранилище SSD с интерфейсом SATA
3. NVME с интерфейсом M2

Для перемещения блоков LVM/RAID0 необходимо остановить VG, удалить виртуальные устройства, перенести файлы, создать устройства, запустить VG по следующему сценарию

# остановка VG
vgchange -a n vgdata


# деактивация виртуальных устройств
losetup -d /dev/loop15
losetup -d /dev/loop16
losetup -d /dev/loop17
losetup -d /dev/loop18


# перемещение файлов-блоков LVM/RAID0
mv sda* /путь/


cd /путь/

# создание виртуальных устройств
losetup --partscan --find --show  sda1.dd
losetup --partscan --find --show  sda2.dd
losetup --partscan --find --show  sda3.dd
losetup --partscan --find --show  sda4.dd


# запуск VG
vgchange -a y vgdata

Ниже будут показаны три комбинации конфигураций, в каждой конфигурации по два скриншота замеров производительности диска на котором размещёны блоки LVM/RAID0 и замер производительности LVM/RAID0

Первая, самая медленная, конфигурация: здесь блоки raid размещаются на SSD с интерфейсом SATA

средняя скорость чтения с SSD/SATA диска 540Мб/с

Вторая конфигурация: здесь блоки raid размещаются на обычном шпиндельном SATA диске

Средняя скорость чтения SATA 144Мб/с

Последняя, самая быстрая конфигурация: здесь блоки raid размещаются на скоростном NVME установленнам через переходник в слот PCI-Express

Средняя скорость чтения NVME 2,7Гб/м

Вывод: с помощью LVM/Raid можно получить повышение производительности цифрового хранилища.

Получается, можно взять обычный шпиндельный SATA диск, разделить его на 4 раздел, на их основе создать LVM/RAID0 и получить увеличение скорости чтения в несколько раз

даже звучит дико

сводная таблица, в кавычках количество разделов используемых в LVM/RAID0

19 января 2023 Linux

Наконец-то, спустя 10 лет, пришлось добавлять наши родные сертификаты, есть потенциально рабочий гайд установки корневого сертификата минцифры на RedHat/Сentos, а я представляю гайд для Debian/Ubuntu

# перейти в директорию с сертифкатами
cd /usr/local/share/ca-certificates

# скачать корневые сертификаты минцифры РФ
wget https://gu-st.ru/content/lending/russian_trusted_root_ca_pem.crt https://gu-st.ru/content/lending/russian_trusted_sub_ca_pem.crt

# обновить список доверенных сертификатов операционной системы
update-ca-certificates --verbose

Вот и всё

18 января 2023 Hardware

На плате MSI MAG Z690M MORTAR WIFI по умолчанию частота оперативной памяти равна 4 гигагерца

Но с помощью XMP профилей можно увеличить частоту обработки запросов процессора до 5,2 гигагерца, то-есть более чем на 1/4

А с помощью этой команды можно узнать частоту, вольтаж и значения rank оперативной памяти установленной в материнксую плату

dmidecode --type 17

27 декабря 2022 26 сентября 2024 Hardware

Из особенностей:

• все порты и устройства запускаются из коробки, разумеется для Nvidia необходимо ставить фирменный драйвер
• периодически подвисает Wifi, модуль успешно сканирует сети и пытается подключиться, но подключение не происходит. не помогает ни смена Wifi точки, ни смена дистрибутива, какая то авппратная проблема и проявляется периодически, в остальное время Wifi работает
• первый слот m2 на материнской плате предназначен только для NVME дисков, обычный SATA3.m2 там работать не будет
• система охлаждения сильно избыточная, так как ни каким тестами и стрестестами, а так же их комбинациями не удалось разогреть CPU выше 60 градусов
• оперативная память переключается на частоты выше 5Ггц в биосе с помощью XMP профилей
• при передачен звука через HDMI если вслушиваться то слышен высокочастотный "призвук"
• для данного процессора можно использовать специальные, адаптированные linux-ядра (моложе 5.18), которые будут эффективно управлять распределением нагрузки между производительными ядрам и энергоэффективными, для Ubuntu есть репозитори и скрипт для установких новых ядре, но они отказываются загружаться по причине не соответствия каким то подписями и вообще новые ядра начинают весить более 700Мб

7z тестирование

7z b -mmt=12

7-Zip [64] 16.02 : Copyright (c) 1999-2016 Igor Pavlov : 2016-05-21
p7zip Version 16.02 (locale=ru_RU.UTF-8,Utf16=on,HugeFiles=on,64 bits,12 CPUs 12th Gen Intel(R) Core(TM) i5-12400F (90675),ASM,AES-NI)

12th Gen Intel(R) Core(TM) i5-12400F (90675)
CPU Freq: - - - - - - - - -

RAM size:   64145 MB,  # CPU hardware threads:  12
RAM usage:   2647 MB,  # Benchmark threads:     12

                       Compressing  |                  Decompressing
Dict     Speed Usage    R/U Rating  |      Speed Usage    R/U Rating
         KiB/s     %   MIPS   MIPS  |      KiB/s     %   MIPS   MIPS

22:      49910  1074   4519  48553  |     454758  1186   3270  38787
23:      48027  1099   4451  48934  |     449075  1186   3275  38854
24:      46954  1119   4511  50485  |     442272  1188   3269  38818
25:      44128  1083   4651  50384  |     428389  1173   3251  38125
----------------------------------  | ------------------------------
Avr:            1094   4533  49589  |             1183   3266  38646
Tot:            1139   3899  44118

26 декабря 2022 29 декабря 2022 Всякое

Для наглядности приведу три картики илюстрирующих процесс "оцифровки звука"

на частоте 44,1 килогерца, за одну секунде будет получено данных -- 44100 * ширину слова АЦП/ЦАП, например при ширине АЦП 32 бита, за одну секунду будет получено 172 килобайта данных

на частоте 88,2 килогерца, за одну секунде будет получено данных -- 88100  * ширину слова АЦП/ЦАП, например при ширине АЦП 32 бита, за одну секунду будет получено 344 килобайта данных

на частоте 384 килогерца, за одну секунде будет получено данных -- 384000 * ширину слова АЦП/ЦАП, например при ширине АЦП 32 бита, за одну секунду будет получено 1,5 мегабайта

Соответственно, чем выше частота дискретизации и длиннее шина офицровки, тем больше накапливается данных и тем большего качества записывается или воспроизводится звук, тем больше получаются размеры аудио-файлов  и большая нагрузка необходима для обработка такого объёма данных

Последняя картинка наглядно поясняет чем отличается цифровой звук от настоящего

26 декабря 2022 29 декабря 2022 Всякое

Тест выполняется на разных материнских платах, с разной оперативной памятью и разными процессорами

MSI X99A SLI PLUS(MS-7885), i7-6800K, DDR4 2400 MT/s

Z390 GAMING X-CF, i5-9500F, DDR4 2666 MT/s

22 декабря 2022 26 декабря 2022 Python

Два способа цеплять обработчики событий startup и shutdown

@application.on_event("startup")
def create_start_app_handler():
    print("start_app")

@application.on_event("shutdown")
def create_stop_app_handler():
    print("stop_app")


application.add_event_handler(
    "startup",
    create_start_app_handler,
)
application.add_event_handler(
    "shutdown",
    create_stop_app_handler,
)

В данном виде указанные события будут обработаны по 2 раза

22 декабря 2022 27 декабря 2022 Linux

Управление dd образами производится в 4 операции

sudo losetup --partscan --find --read-only --show  file.dd 

# создаёт виртуальный Диск и отображает имя файла виртуального диска, в моём случае /dev/loop15
# список разделов можно посмотреть вот так sudo fdisk -l /dev/loop15

sudo mount /dev/loop15p2 /mnt

# монтирует второй раздел виртуальный диска в директорую /mnt/
# тут какие то работы с данными образами

sudo umount /mnt 

# отмонтировать

sudo losetup -d /dev/loop15 

# удалить виртуальный диск

16 декабря 2022 Python

В инфраструктуре Flask есть фреймворк flask_restful для реализации Rest API и последние несколько лет там начались проблемы с развитием, в результате чего появилось несколько форков. В частности я решил попробовать построить один проект на flask_restx.

В этой заметке я буду описывать, что из этого вышло и насколько это решение хорошо для использования

С помощью RESTX я реализовал следующие API

• авторизация на основе JWT токен
• обновление JWT токена с помощью Refresh токента
• получение и редактирование профиля пользователя
• создание точки загрузки файла
• загрука файла частями (chunks)
• просмотр списка загруженных файлов
• просмотр свойств файла по ID

Выглядит хорошо и лаконично, вот например API получения списка публикаций пользователя

Но если смотреть в целом, то приходится для каждой модели базы писать модель сериализации

А ещё больше напрягло то, что фреймворк просто не предлагает ни какого способа пагинации. То-есть, API легко отдаёт всю выборку, а для того чтобы отдать сред выборки в стиле Django, необходимо руками высчитать total и сломать весь красивый механизм marshal_with

Так же, нет интеграции со sqlalchemy, конечно можно найти способ

но как по мне конструкция ModelX.query.filter(**kwargs).all() выглядит так себе

24 ноября 2022 Всякое

Попал в руки это замечательный контроллер и ради профилактики решил заменить. Новую предлагают купить за 23 тысячи.

Но если разобраться то оказывается, там стоит обычный аккумулятор за 600 рублей от старенького Sony Ericson

https://aliexpress.ru/item/32738463692.html

https://ru.dhgate.com/product/4pcs-original-for-sony-us503759-a8h-battery/397887722.html

05 ноября 2022 25 января 2023 Linux Linux OpenVPN Docker

Если нужно быстро запустить VPN на каком то удалённом сервере то проще всего воспользоваться готовым решением https://github.com/kylemanna/docker-openvpn

Затем делаете сколько нужно VPN ключей с помощью этой команды

docker run -v $OVPN_DATA:/etc/openvpn --rm -it kylemanna/openvpn easyrsa build-client-full USERNAME nopass

выгружаете в хостовую машину

docker run -v $OVPN_DATA:/etc/openvpn --rm kylemanna/openvpn ovpn_getclient USERNAME  > USERNAME.ovpn

И всё, можно пользоваться

Чтобы в дальнейшем сохранилась возможность генерировать новые ключи необходимо восстанавливать значение export OVPN_DATA="ovpn-data-example" и использовать passkey использованный для генерации корневого сертификата

Посмотреть статус OpenVPN сервера можно вот так

docker exec -it funny_varahamihira ovpn_status

Если необходимо запустить VPN клиента на постоянной основе, например на ubuntu сервере, то необходимо сгенерировать ключ для этого сервера, скопировать его в директорию /etc/openvpn/client.conf

и разрешить автозапуск

stemctl enable openvpn@client

27 октября 2022 Nginx Angie

При сборке на свежей системе может возникнуть ошибка

./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
You can either disable the module by using --without-http_rewrite_module
option, or install the PCRE library into the system, or build the PCRE library
statically from the source with Angie by using --with-pcre=<path> option.

Эта ошибка проявляется если сборщик не может найти библиотку перловых регулярных выражений, решается проблема легко

sudo apt install libpcre3-dev

10 октября 2022 СуБД awk

for t in $(echo \\dt | psql $BASE |grep public |awk '{print $3}'); do 
    echo "SELECT setval('$t"_id_seq"', (select max(id)+1 from $t), true);"; 
done | psql $BASE

Суть проблемы в том, что при репиликации таблицы значение последовательности таблицы автоматически не меняется, по этому после отключения репликации значение last_insert_id будет отставать от реального количество записей в таблице